学术预告：机器视觉感知特征之最小可觉差

时间：2023年10月10日15：00-17：00

地点：大学道校区南院十阶梯

主讲人：金鉴

主讲人简介：工学博士，新加坡南洋理工大学博士后研究员。研究方向为可视数据压缩，视觉感知建模，视觉质量评估，网络安全，隐私保护等。先后主持和承担新加坡教育部1，2类研究项目各1项，阿里巴巴（新加坡）AIR创新项目3项，谷歌（加拿大）Chrome创新项目1项，华为（新加坡）-NTU联合项目1项，东盟科技联合项目1项，国际间重大合作项目1项等。在视频压缩、多媒体信号处理领域的顶级期刊（IEEE TCSVT，TMM等）及会议发表20余篇论文。已授权和申请专利2项，参与国际MPEG VCM、国内DCM等标准技术提案2项。获2019中国电子学会优秀博士论文奖。

报告内容：最小可觉差异 (JND) 作为人类视觉系统的重要感知特征，已经广泛应用于图像和视频处理等领域。本次报告围绕机器视觉（DMV）是否存在JND特性，以及如何进行有效建模展开，并介绍首个针对机器视觉的JND模型，即DMV-JND模型，该模型采用通过无监督学习生成 JND，特别是设计了语义引导的冗余评估策略来控制DMV-JND的大小和空间分布。而DMV-JND 的提出为面向DMV的图像和视频压缩、水印、质量评估、深度神经网络安全等研究方向提供了新的思路。另外，针对当下本科生关注的考研、读博、出国交流及科研合作等问题进行介绍。

主办单位：唐山师范学院计算机科学系